未来怎么拍电影没人知道。

1895年卢米埃尔兄弟在巴黎的“大咖啡馆”放映了《火车到站》，标志电影的正式诞生。此后电影慢慢有了色彩、声音，接着又变成了数字化以及出现了3D技术。这中间出现了D·W·格里菲斯，奥逊·威尔斯、希区柯克、库布里克、卡梅隆、诺兰....等等，这些电影人告诉我们什么是好的电影，或者改变着电影讲述故事的方式。现在是2016年，能够播放电影的媒介越来越多，也越来越方便，形式的变化，快的有些惊人，但这5项技术，或许能让我们一窥电影的未来。

原文地址：http://www.premiumbeat.com/blog/six-technologies-poised-to-change-the-future-of-film/     翻译、编辑：cherry

1.光场技术

首先来科普一下光场（Light Field）到底是什么鬼？

光场是指在每一个方向照来的每束光线，配备了光场技术的镜头，可以同时捕捉到整个背景的光场，拍摄的照片可以随意改变焦点，移动视角，相当于捕捉了某个瞬间的全部影像。

更通俗的说，用普通全景相机拍摄的影像我们只有“站在”一个点上才能看清图像，而光场相机的影像由于能改变焦点，我们在虚拟世界中移动时，图像也会随之变化，感受起来就像在一个真实的世界中行走。

2012年Lytro所出的新相机——ILLUM，是世界上首个可以消费级别的光场相机。当你用ILLUM来拍照时，只需先构图，之后再决定焦点。去年 11 月 Lytro 推出的 Lytro Immerge VR 摄像设备也运用了类似的技术，使操作者可以调整自主调节视频的视角，随时从 360 度调整为 180 度或者 270 度，使拍摄方式更加自由多样。

还有Lytro Cinema摄像机，它可以拍摄出像素高达7.55亿、帧率为每秒300帧的RAW影像。它的特别之处是：通过捕捉进入镜头的所有光线的详细深度和方向信息，这部摄像机可以实现目前只能依靠CG才能做到的特殊效果。它可以捕捉一个场景中的所有3D模型，而不是传统的2D画面，利用CG，Lytro Cinema所拍摄的图像可以很容易地被编辑或者加上特效。Cinema 除了可以让摄影师在拍摄后才调整视频的对焦点，现在还可以调整景深、最高 16 级的动态范围和快门速度呢！换句话说，就是导演可以不需要因为拍摄的问题而重拍整个场景，只要通过后制即可。制成品更可以因应播放媒介，如电视或 IMAX 而选择其帧数和格式。

2.平面透镜

哈佛大学工程与应用科学学院的研究团队首次制作出超薄平面透镜，能够在可见光谱中有效的工作。这个独特的透镜或许会掀起一场光学革命。

这款透镜的特色在于由二氧化钛创建出来的纳米结构表面，具有高数值的孔径，使入射光精确聚焦于一点上。论文的第一作者Mohammadreza Khorasaninejad解释说：“越能有效聚焦，聚焦斑就越小，这可以有效提高图像分辨率。”同时，这种平面、超薄的透镜理论上可以通过更广范围的波长去提供高精确度，减少色差（通常因为凸面透镜带来的问题）。目前各种装置内的光学组件体积都相当大，原因是光束必须藉由通过不同厚度的透镜来改变形状，而平面透镜的新技术可能会重构关于相机的想象。

3.苹果7的双镜头相机

苹果7并不是第一个运用双镜头的手机，但它很有可能是最棒的。

据科技网站MacRumors报道，苹果申请的一项专利使外界有机会了解它对未来iOS设备上双镜头相机界面的设想。除了当前iPhone标配的广角镜头之外，文件中还描述了另一颗可以拍摄放大的视频和照片的副摄像头。

此前的专利申请材料显示，在相机应用中，两个镜头拍摄的图像可以通过分屏方式显示在同一画面，一侧显示标准广角图像，另一侧显示长焦镜头拍摄的图像。Apple对LinX Imaging相机技术公司的高价收购让iphone拥有可以媲美数码单反拍摄效果的技术。

在拍摄照片时，用户能在两个镜头间无缝切换，点击图像中的某一处即可通过第二个镜头对图像进行放大。苹果这一系统的原理与目前的数字变焦技术相似，但由于利用长焦距镜头而非软件放大图像，图像细节不会因此受损，放大后的图像更锐利、清晰。

两个相机都用来拍摄视频(甚至是慢动作视频)，或者一个镜头用于拍摄视频、另一个用于拍摄照片，生成的文件可以单独存储，也可以通过苹果软件融合在一起。但是此前也有小道消息称，“iPhone 7双摄像头由于技术不成熟被取消.”

4. 计算机化的拟音

麻省理工学院的研究员研究出了一种电脑系统，可以独立地把现实的声音加进寂静的视频。虽然这项技术仍在初期阶段，但是这向电影音效的自动化跨了一大步。

这一系列视频都是鼓槌去敲击一些东西，包括人行道、草、金属表面，电脑学习去匹配合适的音效，比如鼓槌敲击一片木板或者沙沙作响的树叶。通过深度学习，电脑系统学习去识别大量数据的模式，以及如何有效地运用。

MIT计算机人工智能的研究员录制了大概1000个视频，关于用鼓槌敲打真实世界的物体，让电脑去学习不同动作和表面所产生的声音。当电脑学习了这些案例后，研究员给了鼓槌敲打物体的无声视频，并让其匹配合适的声音。
5. AI写剧本

纽约大学AI研究员Ross Goodwin与导演Oscar Sharp创造了Benjamin——一个自我命名的递归神经网络，当“被迫”看了大量的科幻电影作为素材，写出了剧本，就是看起来有点奇怪。（谢天谢地，看来Benjamin占领好莱坞还需要一段时间）

这5项其实主要比较冷门，离成熟还有些遥远，像VR、CG其实有了非常快速的发展，比如说：CG完全可以重现一个已经消失了的人。VR未来还有着更多的可能性，现在它已经被资本炒的火热。技术的变化推动着电影的变化，关于未来，总是惊喜吧！如果你认为我漏掉了好的技术，下面留言呗。