产品经理之问卷调查设计的流程

问卷调查作为一种数据收集手段，可在短期内收集大量回复，而且借助网络传播调研成本也比较低，所以得到广泛的使用。问卷调查提供标准和统一的数据收集程序、保证了问题的逻辑性和一致性，并且为后期的量化分析提供数据基础。下面我简要的总结一下在线问卷调研的一般流程。

  首先明确调研需求；在一个调研的最初，我们首先要考虑此次调研的主要目的，以及此次调研针对的客户群体。这时我们就要考虑如何定义问题，分析问题

  其次设计调查问卷：在设计的问卷问题的时候，心中要非常明确设计这个问题的主要目的是什么？针对这个问题将问题的内容分解，比如问题包括哪些方面；或者说将问题细化，将问题细化后，这样我们才可以得到比较有价值的点。一般来说，问卷设计的的题目一般在15-20题左右，时间保持在10分钟左右，如果时间过长，会影响问卷调查的的质量。

在问卷设计中比较常见的问题类型：单选、限选。

简单的说一下单选题：这是一道需要仔细推敲的选题，需要注意的是：要考虑各个选项是否相互独立，即各个选项不能互相包含。其次是限选：多选题一般选项不超过10个，那么限选3个，如果超过10个到15个之间，则限选5个。因为这样会提高调研的有效性。

  在问卷设计完成后，我们可以将问卷上载online在线平台，利用平台做问卷调查，获取数据，最后也是最关键的一步，就是获取数据后数据的分析。一个好的数据分析可以让这次问卷调查画上完美的句号。在数据分析时我们往往会利用一些数据分析方法，下面我介绍几个我经常使用的分析方法，如：交叉分析、对应分析、因子分析、聚类分析。

交叉分析法又称列联分析法，是在纵向分析法和横向分析的基础上，从交叉、立体的角度出发，由浅入深，由低级到高级的一种分析方法。

对应分析法（Correspondence analysis）也称关联分析，R –Q型因子分析，是近年新发展起来的一种多元相依变量统计分析技术。主要应用在市场细分，产品定位，地质研究以及计算机工程等领域。原因在于，它是一种视觉化的数据分析方法，他能够将几组看不出任何联系的数据，通过视觉上可以接受的定位图展现出来。

因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术，可减少变量的数目，还可检验变量间关系的假设。在市场调研中，研究人员关心的是一些研究指标的集成或者组合，这些概念通常是通过等级评定分问题来测量的，如利用李克特量表取得的变量，应用领域包括：消费者习惯和态度研究（U&A）；品牌形象的特性研究；服务质量调查；个性测试/ 形象调查；市场划分识别/ 顾客、产品和行为分类。

我们在设计问卷的同时也要遵循以下几个原则：一是指向性：即将所需信息翻译成被调查者可以回答的一系列具体问题；二是可分析性：同时这些信息可以并便于进行统计处理和量化分析；三是吸引力：问卷调查须促进、激发、鼓励被调查者参与、合作并完成调查。研究者应使调查对象的疲劳、厌烦减至最小。最后一个是误差小：问卷可能是形成回答误差的主要根源，问卷应使回答误差减至最小。

当然这只是我个人在学习制作问卷的一些小心得，如果想要有真正提高调研能力，那么只有从一份看似简单却不简单的问卷设计开始了。有句老话说的好，千里之行始于足下，只有在平时多阅读、多思考、多分析、多实践才可以将我们所看的知识转化为自己的知识。