数据分析师开展会有几个层次，初级数据分析师，也称数据分析员，通常被称为“表哥、表妹、表姐、表弟”，以图表展现计算工作为主。中级数据剖析师会涉及到一些需求把握概率论和计算理论根底，运用剖析办法进行数据的处理与剖析。到了中高档的数据剖析师，就会涉及到一些要害目标的设定，模型的构建和调优以及数据商品或数据体系的计划。进入高档数据剖析的期间以后，就会涉及战略计划层面，比方事务开展方向预判、核算分配等。

现在许多的兄弟现已阅历了初级和中级层面，面临数据剖析之路的进步和进阶，向数据发掘算法工程师的路途行进，这时候，咱们需求考虑以下几个问题：

为何要学习数据发掘？

1.根底的计算学根底和简略的剖析办法现已不能够满意日益增长的工作和事务需求。

2.传统的事务剖析东西如excel,spss现已不能够满意大数据和落地模型的施行需求。

3.数据剖析人员的进阶需求，升职加薪，出任CEO，迎娶白富美，走上人生巅峰。

为何选择Python做数据发掘？

1. 薪资高，开展快

职业计划公司Gooroo经过细心查看了美国、英国和澳大利亚的逾越50万份的IT职位空缺，做了一个编程言语薪酬和供需的研讨报告，其中Python工程师的平均年薪和排行榜首的JAVA一样，高达10000美元。

2. 简略易用，功能强大

假如你嫌Java太臃肿，C和C++太麻烦，R简略卡死，那么，Python的呈现无疑满意了你一切对编程言语的审美需求。Python被誉为最优美的编程言语，具有简略易学、可扩展性强、可移植性强、丰富的库等长处。和R比较，Python也更适合做数据发掘落地项目。

3. 处理公司内部“两种言语的问题”

许多公司和安排通常都会用一种类似于范畴特定的计算机言语（如MATLAB和R）对新的主意进行研讨、原型构建和测试，然后将这些主意移植到更大的出产体系中去(也许运用Java、C或许C++编写的)，大家逐渐意识到，Python不仅运用于研讨和原型构建。一起也适用于构建出产体系。我信任不断增加的公司也会这么看，研讨人员和工程技能人员运用同一种编程东西会给公司带来十分显著的效益，也节省了交流本钱。

Python数据发掘的学习途径？

1. Python编程根底

《Python简明教程》：Python编程入门的体系介绍，适用初学者。

2. 数据发掘与机器学习

《数据发掘：概念与技能》：入门书，理论多，好像是许多研讨生学数据发掘的教材，很具体，孟小峰教师的翻译仍是不错的，相对许多翻译很烂的仍是能够的。《数据发掘导论》：近来几年数据发掘教材中比较好的一本书，被美国许多大学的数据发掘课作为教材《机器学习实战》：基本上都是实例为主，代码很具体，讲的也很通俗易懂，github上能够下载代码

3. Python做数据发掘

《Python进行数据剖析》：这本书是pandas模块的作者写的书，一句话总结：Pandas运用手册。假如用Python做数据剖析，基本上Pandas是必不可少的包。《Pandas》：运用Pandas手册。《Python科学计算》：Python科学计算手册。

4. Python学习资本

Python学习社区：www.python.org 、ipython.org(Python和Ipython官网)大众号：Python开发者、Python程序员数据发掘： www.kaggle.com 、www.kdnuggets.com（数据发掘比赛网站，有实战的项目和数据可供下载练习，实力强的也能够去挑战高额奖金）数据资本： UCI丨Machnie  Learning  Repository（美国大学开发，有国内外的机器学习闻名的库，经典数据集）