自从上海开始推行垃圾分类，上海人民就成为了广大网友的快乐源泉。据说有一位“机智”的程序员由于加班太忙，把垃圾寄快递到昆山去扔。

快递员表示：天才操作！并拒绝了他，然后花半小时教他垃圾分类。

在哈哈哈的同时，前一秒心情还是“雨女无瓜”，下一秒就晴天霹雳了：

反抗是不可能的，最近有一个段子是：别等猪来告诉你，你是什么垃圾。

  事实上，等猪是不靠谱的，毕竟猪的下限我们不知道，万一也有他吃的干垃圾呢？

  举个过往的例子，谷歌6年前就开始了自动驾驶的征程，6年来一共发生了11起小型事故，均无人员受伤，车辆受损也较轻。但是值得注意的是，每一起事故的原因都是由人为驾驶导致的！而并非车辆本身。

所以这种严谨的事，说到底还是要靠AI的力量。最近“AI捡垃圾”也上热搜了！

关于垃圾分类，为AI行业和AI人才的培养也贡献了新的活力。你敢信吗？垃圾分类的整条产业链统统都需要AI的加持！

1.前端（居民端）智能检测：通过计算机视觉来实现智能投递，带有AI识别的功能的手机App。

2.终端（回收者）自动化：垃圾箱需要配备智能传感器，垃圾车需要自动驾驶。

3.后端（处理厂）智能化：机器人机械臂智能分拣，提升分拣效率，减少人类因玻璃、腐蚀性垃圾等导致的伤害。

未来国内46个城市都将开始强制垃圾分类，从人口密集的一二线城市开始。这整条产业链将催生多少岗位需求呢？数量不敢想象。但是现在的困扰是，AI人才实在是太少。

在垃圾分类消息出现之前，人工智能人才就已经供不应求了。2018年人工智能人才需求同比2017年增长3.6倍。

  此前就有报告预测，行业对人工智能人才的需求趋于具象化，人工智能岗位下沉明显，其中尤以金融、智慧交通和智能制造等行业对人工智能人才需求最为旺盛。而人工智能&垃圾分类这一组合，恰好印证了这一点。人工智能人才薪资待遇一直也是领跑开发圈的。

以北京/上海AI工程师平均工资为例：（来自于职友集2019年7月9日信息）

  对于AI的学习，单纯的理论知识是不够的，在成为名副其实的AI工程师之前，必须经过大量的项目实践，具备运用AI技术将企业的需求高效落地成产品的能力，而这正是广大AI学习者所需。

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